搜索资源列表
optimation
- 最优化计算的牛顿法＋共轭梯度法的MATLAB程序-Optimization Newton's Law + conjugate gradient method MATLAB
linearsolvers
- matlab编程的三个线性方程组求解子程序：cggm.m,fdm.m,febs.m.其中cggm.m为共轭梯度法求解子程序,fdm.m为最速下降法求解自程序,febs.m为三对角追赶法求解子程序.-Matlab programming three linear equations subroutine : cggm.m, fdm.m. febs.m. which cggm.m to conjugate gradient method subroutine, fdm.m for the steep
NumericalLinearAlgebra
- 数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分
1
- 共轭梯度法matlab程序newton法M文件
CG
- 共轭梯度法CGmatlab程序 解线性方程组-Conjugate gradient method matlab program for solving linear equations
ImageReg
- 这是一个图像刚性配准的程序，有matlab的界面，能够应用pv内插算法，NMI测度和共轭梯度优化算法实现-this is a image registration code of matlab。 it include pv interpretation，NMI metric and conjugate gradient optimization。
Newton
- 压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
matlab-code
- 几个多目标求极值的Matlab算法，包括模式搜索法、Rosenbrock法、单纯形法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、信赖域法-Matlab algorithm, several multi-objective extremum including pattern search method, Rosenbrock method, simplex method, Powell method, the steepest descent method, conjugate gradi
cgls
- matlab共轭梯度最小二乘法 代码 学习matlab必备代码-Matlab conjugate gradient least squares code necessary to learn matlab code
matlab
- 一个利用共轭梯度法的正则化实例： 通过输入矩阵的维数，利用共轭梯度法的原理，进行正则化计算；Morozov偏差原理-A conjugate gradient method using the regularization Example: Enter the dimensions of the matrix, using the principle of conjugate gradient method for regularization calculation
Conjugate-Gradient-Method(matlab)
- matlab程序，1文件功能用FR共轭梯度法求解无约束问题，2、3文件分别表示目标函数和梯度-matlab program, a file function with FR conjugate gradient method for solving unconstrained problems, 2,3 document represent the objective function and gradient
MATLAB
- 求解界约束问题的截断共轭梯度法，是最近刚出来的方法-The truncated conjugate gradient method for solving boundary constraints is a recent method.
matlab
- QAM调制，最速下降法，Newton，黄金分割法， BFGS算法，非线性共轭梯度法，MAILAB实例-QAM modulation, the steepest descent method, Newton, golden section method, BFGS algorithm, nonlinear conjugate gradient method, MAILAB examples
MATLAB CODE
- 实现数值计算的简单算法code 包括：非线性最小二乘问题、共轭梯度法、拟牛顿法、最速下降法与牛顿法、线搜索技术、乘子法程序、二次规划(A simple algorithm for numerical calculation, including nonlinear least squares problem, conjugate gradient method, quasi-Newton method, steepest descent method and Newton method, lin
Optimal problem solver
- 优化问题求解方法包括牛顿法、共轭梯度法和最速下降法(The optimization problems are solved by Newton method, conjugate gradient method and steepest descent method)
1
- 共轭梯度算法，进行一个共轭对称矩阵的运算，速度极快。(Conjugate gradient algorithm, for a conjugate symmetric matrix operation, the speed is extremely fast.)
5
- 在进行反演时所用到的1范数约束解法程序，其中用到了共轭梯度算法。(In the process of inversion, the 1 norm constraint solution is used, in which conjugate gradient algorithm is used.)
linear optimization
- 用BFGS 拟牛顿法 最速下降法 牛顿法 共轭梯度法 解决线性优化问题(Solving linear optimization problems with conjugate gradient method and Steepest descent method.)
fitness
- 比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法的重要性，学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解，比如我们现在学习的机器学习算法，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优化，从而训练出最好的模型。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法
method
- 解线性方程组的迭代法，例如：最速下降法求线性方程组Ax=b的解，共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解(The iterative method for solving linear equations is obtained)